프롬프트 엔지니어링 코스 추천 (2024년)

지속적으로 진화하는 AI 사용을 위한 프롬프트 엔지니어링 기술은 사용자에게 매우 중요한 기술이다. 특히 GPT와 같은 언어 모델이 점점 더 변화 발전함에 따라 이들 모델과 효과적으로 소통하는 능력이 무엇보다 중요해 지고 있다. 프롬프트 엔지니어링은 AI 시스템으로부터 가장 효율적으로 결과물을 생성하게 하는 기술이다. AI 모델로부터 정확한 출력을 생성하기 위해 활용하는 방식으로 질문이나 진술을 구체화 하는 것을 포함한다. 이 분야는 언어학, 컴퓨터 과학, 창의적 사고의 교차점에 위치하고 있다. AI 모델이 정보를 처리하는 방식에 대한 이해와 원하는 결과에 부합하는 프롬프트를 구체화할 수 있는 창의적인 감각이 필요하다. 현재 이 분야는 매우 빠르게 성장하고 있으며, 온라인을 통해 다양한 과정들이 제공되고 있다. 다음에 소개할 과정들은 매우 인정 받고 있는 과목들이다.

1. 프롬프트 엔지니어링 특화 과정

이 프롬프트 엔지니어링 특화 과정은 Vanderbilt University에서 제공하는 온라인 학습 프로그램이다.  AI와 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 효율적인 프롬프트를 설계하고 최적화하는 방법을 중점적으로 다룬다. 이 과정은 AI 모델의 성능을 최대한 이끌어낼 수 있는 방법을 배우고, 특히 대형 언어 모델(LLM)과 같은 AI 시스템을 활용한 프롬프트 설계 기술을 향상시키는 데 중점을 두고 있다. 이 과정은 AU 개발자, 데이터 과학자, 연구자 등 AI 모델을 활용하는 다양한 전문가들이 프롬프트 설계 역량을 강화하는 데 적합하다.

특징

• AI에 대한 이해: Prompt Engineering의 이론적 기초와 원리를 배울 수 있으며, 이를 통해 대형 언어 모델이 작동하는 방식에 대한 깊이 있는 이해를 제공한다.
• 실습 중심: 실제 사례와 연습을 통해 프롬프트 설계 기술을 실습한다. 각기 다른 상황에서 AI 모델의 응답을 개선하는 방법을 배운다.
• 다양한 분야: 다양한 특정 분야에서 어떻게 프롬프트를 최적화할 수 있는지 배운다. 특히 GPT-3, GPT-4 같은 최신 LLM 모델을 활용하는 방법을 다룬다.
• 실무중심: 다양한 실제 산업 사례를 기반으로 프롬프트 엔지니어링이 실무에서 어떻게 활용되는지 다룬다. 이를 통해 다양한 비즈니스 문제 해결에 필요한 기술을 제공합니다.

2. 제너레이티브 AI: 프롬프트 엔지니어링 기초 (IBM)

IBM의 ‘제너레이티브 AI: 프롬프트 엔지니어링 기초’ 과정은 학습자에게 프롬프트 엔지니어링의 기초, 특히 생성 AI 모델의 기초를 소개하고 있다. 이 과정은 자연어 처리(NLP) 및 대규모 언어 모델(LLM)에 중점을 두고 AI 모델 성능을 최적화하는 효과적인 프롬프트를 제작하는 데 필요한 필수 지식과 실무 기술을 제공하는 것을 목표로 한다. 이 과정은 소프트웨어 개발자, 데이터 과학자, 예술가 등 AI를 활용하는 데 관심이 있는 초보자에게 이상적이다.

특징

• 기초 이해: 이 과정에서는 생성 AI의 기본 개념, 작동 방식 및 다양한 응용 분야를 소개한다. 학습자는 GPT와 같은 AI 모델의 구조와 메커니즘을 이해할 수 있다. 
• 핵심 개념: 생성 AI 모델에서 원하는 결과를 얻기 위해 프롬프트를 설계하고 포맷하는 방법 등 프롬프트 엔지니어링의 기본에 중점을 두고 있다. 학습자는 다양한 입력이 AI의 반응에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대하여 학습할 수 있다. 
• 실습: 학습자가 실제 환경에서 개념을 적용할 수 있도록 실습이 통합되어 있다. 다양한 프롬프트를 테스트하고 AI의 행동을 관찰함으로써 학습자는 반복적인 프롬프트 설계를 통해 모델 성능을 개선하는 실무 경험을 쌓을 수 있다.
• 다양한 사용 사례: 창의적인 콘텐츠 생성, 텍스트 요약, 질문에 대한 답변, 비즈니스별 작업 해결 등 다양한 사용 사례에 맞게 프롬프트를 조정하는 방법을 다룬다.
• 대화형 학습: 이 과정은 대화형 학습 경험을 제공한다. 학생들이 프롬프트 디자인을 연습하고 피드백을 받을 수 있다. 
• 고급 프롬프트 기법: 다단계 프롬프트, 연쇄 프롬프트, 특정 추론 또는 창의적인 작업을 위한 프롬프트와 같은 고급 프롬프트 기법을 소개받는다.

3. Prompt Engineering with Generative AI (edureka)

Edureka의 ‘Prompt Engineering with Generative AI’ 과정은 학습자가 생성 AI 모델을 위한 프롬프트를 생성, 최적화 및 개선하는 데 필요한 기술을 갖추도록 설계되었다. 이 과정은 효과적인 프롬프트 설계를 통해 대규모 언어 모델(LLM) 및 기타 AI 기반 도구와 상호 작용하는 방법을 배운다. AI 시스템에서 정확하고 창의적이며 실용적인 결과물을 생성할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있다. 이 과정은 AI 애호가, 개발자, 데이터 과학자, 콘텐츠 제작자 등 전문가와 비즈니스에서 생성 AI를 활용하고자 하는 사람을 위한 과정이다. 

특징

• AI 개요: 이 과정에서 생성 AI에 대한 탄탄한 기초를 배울 수 있다, GPT 또는 DALL-E와 같은 생성 모델이 작동하는 방식과 같은 개념을 배운다. 자연어 생성, 이미지 생성 및 기타 창의적인 AI 사용 사례에서의 적용에 초점을 맞춰 이러한 모델의 아키텍처를 설명한다.
• 프롬프트 엔지니어링 기초: 프롬프트 엔지니어링 기술에 대한 깊은 이해를 가질 수 있다. AI 모델에서 최상의 성능을 추출하여 보다 정확하고 일관성 있으며 유용한 응답을 생성할 수 있도록 프롬프트를 설계하는 방법을 배운다. Zero-shot, few-shot, 그리고 chain-of-thought 등 다양한 프롬프트 유형을 학습한다.
• 실습: 이 과정은 실용적인 학습을 강조하고 있다. 학습자는 프롬프트를 디자인하고, 그 효과를 테스트하고, AI의 결과물을 바탕으로 기술을 개선하는 학습을 한다. 
• 사례 중심: 콘텐츠 제작, 마케팅, 고객 지원, 데이터 분석 등 다양한 산업 분야에서 생성 AI의 실제 사용 사례를 살핀다. 이를 통해 학습자는 실제 비즈니스 과제를 해결하기 위해 프롬프트 엔지니어링을 어떻게 적용할 수 있는지 이해할 수 있다.
• 최적화: AI 결과물의 품질을 평가하고 개선하는 방법을 포함한 프롬프트 최적화 기법을 다룬다. 학습자는 프롬프트를 조정하여 편견을 줄이고, 특이성을 개선하고, AI 모델에서 보다 맞춤화된 응답을 생성하는 방법을 배운다.
• 비즈니스 솔루션과 통합: 프롬프트 엔지니어링을 비즈니스 프로세스 및 솔루션에 통합하는 방법을 이해시킨다.  생성 AI가 어떻게 생산성을 향상하고 반복적인 작업을 자동화하며 다양한 산업 분야에서 혁신을 주도할 수 있는지에 대한 통찰력을 제공한다.

4. ChatGPT Training Course: Beginners to Advanced

ChatGPT Training Course: Beginners to Advanced 과정은 ChatGPT에 중점을 두고 있다. 생성 AI를 종합적으로 이해하고자 하는 학습자를 위한 종합적 프로그램이다. 이 과정은 프롬프트 엔지니어링, 플러그인 통합, ChatGPT API 사용법을 다루며, GPT-4 및 ChatGPT Plus와 같은 최신 개발에 대한 인사이트를 제공한다. 이 과정은 이 과정은 5개의 핵심 모듈로 구성되어 있다

• Unveiling ChatGPT: 생성 AI와 ChatGPT의 기본과 그 응용, 그리고 인간-AI 협업의 미래를 다룬다.
• Prompt Engineering and ChatGPT Plugins: 프롬프트 엔지니어링의 기본과 그 응용, 그리고 ChatGPT 응답 향상에 대하여 학습한다. 
• ChatGPT for Productivity : 데이터 과학, 마케팅, 프로젝트 관리 등 다양한 분야에서 ChatGPT를 사용하는 방법을 소개한다.
• ChatGPT for Developers:  프로그래밍, 디버깅 및 ChatGPT와의 API 통합에 중점을 두고 있다. 
• GPT Models and Fine-tuning ChatGPT: 데이터 준비 및 트레이닝 프로세스를 포함한 GPT 모델의 아키텍처와 미세 조정에 대해 학습한다.

특징

• 포괄적 학습과정: 기본부터 고급 애플리케이션까지 ChatGPT를 다룬다.
• 실용성: 실습을 위한 실제 사례를 다루고 있다. 
• ChatGPT 중심: 프롬프트 엔지니어링 및 ChatGPT API 통합에 중점을 두고 있다.
• 다양한 도구: Python, Java, TensorFlow, Keras 사용을 학습한다. 

5. Chatgpt용 프롬프트 엔지니어링

Vanderbilt University에서 제공하는 ‘Chatgpt용 프롬프트 엔지니어링’ course에서 가장 널리 알려진 대규모 언어 모델(LLM) 중 하나인 ChatGPT를 효과적으로 상호 작용하고 사용을 최적화하는 방법을 배울 수 있다. 이 과정은 잘 구조화된 프롬프트를 작성하는 능력을 향상시키는 데 중점을 두고 있으며,  ChatGPT에서 고품질의 관련성 높은 응답을 유도함으로써 작문, 문제 해결 및 고객 서비스와 같은 다양한 분야에서 활용 가능한 능력 배양을 목적으로 한다. 

특징

• ​​포괄적 과정: 대규모 언어 모델을 위한 효과적인 프롬프트 엔지니어링에 중점을 두고 있다.
• 실용성: 개인적 및 업무적 맥락에서 ChatGPT의 다양한 사용법을 소개한다.
• 기술 개발: 생산성 향상을 위한 강력한 프롬프트 작성 기술 구축에 중점을 둔다.
• 폭넓은 대상층: 기본적인 컴퓨터 사용 기술이 있는 모든 사람에게 적합하다.
• 문제 해결 중심: 학습자가 프롬프트 엔지니어링을 사용하여 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 한다.

6. ChatGPT Prompt Engineering for Developers (DeepLearning.AI/OpenAI)

DeepLearning.AI and OpenAI에서 제공하는 ‘ChatGPT Prompt Engineering for Developers’ 코스는 개발자가 다양한 애플리케이션에 ChatGPT를 효과적으로 활용할 수 있도록 설계된 과정이다. 이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기초를 배우며, 개발자가 ChatGPT의 기능을 극대화하는 프롬프트를 제작할 수 있도록 학습한다. 이 과정은 텍스트 생성, 작업 자동화, 코드 디버깅 등과 같은 실용적인 애플리케이션에 중점을 두고 있다. 학습자는 Python과 같은 코딩 환경에서 모델과 직접 상호 작용할 수 있도록 실습을 제공한다. 이 과정은 업무에서 AI를 활용하는 능력을 향상시키고자 하는 개발자에게 적합한 과정이다.

특징

• 심층 학습: 개발자를 위한 신속한 엔지니어링에 대한 포괄적인 가이드를 제공
• 실용적 방식: 실제 애플리케이션과 실용적인 예제를 강조한다.
• 다양한 기술 개발: AI를 사용하여 텍스트 요약, 추론, 변환 및 확장하는 방법을 다룬다.
• 라이브러리 관리: 프롬프트 라이브러리를 효율적으로 구성하고 활용하는 방법을 배운다. 
• 전문가: OpenAI 및 DeepLearning.AI의 저명한 전문가들이 개발하였다.

7. Introductory Course on Prompt Engineering (LearnPrompting)

LearnPrompting의 ‘Introductory Course on Prompt Engineering’ 코스는 프롬프트를 사용하여 AI 모델과 효과적으로 상호 작용하고 안내하는 방법에 대한 기초적 학습 과정이다. 프롬프트 엔지니어링의 기본 원칙을 다루며 학습자는 AI 모델이 다양한 유형의 프롬프트를 해석하고 이에 응답하는 방법을 이해할 수 있다. 이 과정은 AI 결과물의 품질을 개선하기 위한 다양한 전략을 소개한다. 콘텐츠 생성, 문제 해결 및 기타 AI 응용 프로그램과 같은 작업을 최적화하려는 개인에게 이상적인 학습과정이다. 초보자도 쉽게 접근할 수 있으며 실용적인 실제 사용 사례에 중점을 두고 있다. 

특징

• 종합성: 기본 AI 개념부터 고급 프롬프트 엔지니어링 기법까지 다루고 있다
• 구조화된 학습: 복잡한 주제를 쉽게 이해할 수 있는 모듈로 세분화하여 학습한다.
• 실용성: 실제 AI 애플리케이션으로 실습하여 학습한다.
• 다양성: 프롬프트 엔지니어링의 다양한 측면을 심층적으로 탐구하며 학습한다.
• 매력적 교육: 시각적 보조 자료와 예제를 사용하여 이해를 높인다.
• 무료: 누구나 양질의 AI 교육을 받을 수 있다.

8. ChatGPT API로 시스템 구축 (DeepLearning.AI)

DeepLearning.AI이 제공하는 ‘ChatGPT API로 시스템 구축’ 과정은 학습자가 시스템과 애플리케이션을 구축하기 위해 ChatGPT API를 통합하고 활용하는 방법을 가르치는 데 중점을 두고 있다. 이 과정에서는 자동화, 콘텐츠 생성, 고객 서비스와 같은 작업에 ChatGPT의 기능을 활용할 수 있는 요청 전송, 응답 처리, 시스템 설계 방법 등 ChatGPT API와의 상호 작용에 대한 기본 사항을 다루고 있다. 학습자는 실제 구현 과정을 통해 챗봇 구축, 워크플로 자동화, 개인화된 AI 기반 솔루션 제작에 대한 실무 경험을 쌓을 수 있다. 이 과정은 고급 언어 모델을 프로젝트 또는 비즈니스 솔루션에 통합하려는 개발자 및 기술 전문가를 위해 설계되었다.

특징

• 시스템 구축: LLM을 사용하여 다단계 시스템을 구축하는 방법을 학습한다.
• 실용성: 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 실습 예제를 제공한다.
• 전문가 강의: 업계 전문가인 Isa Fulford와 Andrew Ng이 강의한다.
• 대화형 학습: 실용적인 실험을 위한 Jupyter 노트북이 내장되어 있다.
• 고급 기술: 다단계 프롬프트와 Python 코드 상호 작용에 중점을 두고 있다.
• 실제 애플리케이션: 고객 서비스 챗봇과 안전 평가에 적용할 수 있는 기술을 학습한다. 

9. 제너레이티브 AI 기본 사항 특화 과정 (IBM)

IBM이 제공하는 ‘제너레이티브 AI 기본 사항 특화 과정’은 생성 AI의 기본 개념을 이해할 수 있는 온라인 과정이다. 이 과정은 GPT와 같은 생성 모델이 작동하는 원리를 다루고 텍스트, 이미지 및 기타 형태의 데이터 생성에 관련된 프로세스를 설명한다. 이 과정에서는 다양한 유형의 생성 모델에 대한 포괄적인 개요를 학습하며, 아키텍처, 학습 방법 및 다양한 산업 분야의 적용 사례를 보여준다. 학습자는 AI 모델과 상호 작용하는 실무 경험을 쌓고 실제 시나리오에서 모델을 구현하고 적용하는 방법을 이해한다. 이 과정은 생성 AI의 기초와 실제 사용법을 이해하고자 하는 개인에게 적합하다.

특징

• 포괄적인 이해: 생성 AI 개념, 도구 및 애플리케이션에 대한 전반적 이해를 할 수 있다. 
• 실용성: 생성 AI 모델을 위한 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법을 배운다. 
• 실습 학습: 인기 있는 AI 도구와 플랫폼을 사용하여 실험실과 프로젝트에 참여할 수 있다. 

10. 모두를 위한 생성형 AI (DeepLearning.AI)

DeepLearning.AI이 제공하는 ‘모두를 위한 생성형 AI’ 학습과정은 일반 대중이 생성 AI에 접근할 수 있도록 설계된 입문 과정이다. 이 강좌에서는 GPT 및 DALL-E와 같은 생성 AI 모델의 작동 원리에 대한 기본 아이디어를 설명하고 콘텐츠 제작, 예술, 고객 서비스 등 다양한 분야의 적용 사례를 살펴본다. 이 과정에서는 AI 모델을 사용하여 문제를 해결하거나 작업을 자동화하는 방법에 대한 실제 사례와 함께 생성 AI의 잠재력과 한계에 대한 명확한 이해 제공에 중점을 두고 있다. 비전문가를 위한 맞춤형 교육이다.

특징

• 기초적인 이해: 생성 AI의 필수 요소, 기능 및 한계를 학습한다.
• 실습: 다양한 상황에서 생성 AI를 적용하기 위한 실습이 포함되어 있다. 
• 전문가 강의: 저명한 AI 전문가 Andrew Ng의 강의가 포함되어 있다.
• 범용성: 사전 지식에 관계없이 누구나 AI 지식을 활용할 수 있도록 설계되었다.